Per 12 dienų Kinija pristatė keturis naujus AI modelius. Kiekvienas iš jų konkuruoja su geriausiais Vakarų modeliais pagal gebėjimus — tačiau kainuoja nuo 5 iki 50 kartų mažiau. Šis faktas nėra atsitiktinis: kinų AI laboratorijų strategija remiasi ne tik technologijomis, bet ir kainos pranašumu kaip pagrindiniu rinkos ginklu.

Žetonas (angl. token) — tai vienetas teksto, kurį apdoroja AI modelis: maždaug vienas žodis arba jo dalis. Milijonas žetonų atitinka apie 750 000 žodžių. Pagal šią kainą lyginama AI paslaugų rinkos kaina.

Keturi modeliai, keturios laboratorijos

DeepSeek V4 — Hangdžou kompanijos «DeepSeek» naujausias modelis. Lyginamas su GPT-5 pagal matematinius ir programavimo testus, tačiau API kaina — 0,27 USD už milijoną žetonų, kai «OpenAI» analogas kainuoja 15 USD. 55 kartų skirtumas.

Kimi K2.6 — «Moonshot AI» modelis, optimizuotas ilgiems tekstams ir dokumentų analizei. Palaiko iki 1 milijono žetonų konteksto langą — tai viena didžiausių rinkoje. Kaina: 0,6 USD už milijoną žetonų išvesties žetonų.

GLM-5.1 — Pekino «Zhipu AI» modelis, sukurtas kartu su Tsinghua universitetu. Stipriausias srityse, kur reikalingos mokslinės žinios: chemija, biologija, medicininė diagnostika. Kaina — 0,14 USD už milijoną žetonų.

MiniMax M2.7 — daugiamodes modelis iš «MiniMax». Valdo tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus vienu modeliu. Palyginti su «GPT-4o», jo multimodalinės galimybės panašios, tačiau kaina 8 kartus mažesnė.

12
Dienų, per kurias Kinija pristatė visus 4 modelius
55×
DeepSeek V4 pigesnis nei «OpenAI» analogas pagal API kainą
4
Skirtingos laboratorijos — nė viena nesusijusi su kita

Kainų palyginimas

Modelis Įvestis / 1M žetonų Išvestis / 1M žetonų Palyginimas
DeepSeek V4 $0,07 $0,27 55× pigiau nei GPT-5
GLM-5.1 $0,05 $0,14 50× pigiau nei GPT-5
Kimi K2.6 $0,15 $0,60 25× pigiau nei GPT-5
MiniMax M2.7 $0,20 $0,80 8× pigiau nei GPT-4o
GPT-5 («OpenAI») $2,50 $15,00 Vakarų lyginamoji bazė
Claude Sonnet 4 («Anthropic») $3,00 $15,00 Vakarų lyginamoji bazė

Kodėl tai svarbu verslui

Startuolis, kuris šiandien kuria AI produktą naudodamas «OpenAI» API, per mėnesį gali išleisti kelis tūkstančius dolerių. Perjungus į DeepSeek V4 arba GLM-5.1 — išlaidos sumažėja iki kelių šimtų. Skirtumas yra pakankamas, kad apsispręstų ne tik startuoliai, bet ir vidutinės įmonės.

Europos ir JAV rinkose jau matoma tendencija: įmonės naudoja Vakarų modelius ten, kur svarbus duomenų privatumas ir GDPR atitiktis, o kinų modeliais — kur prioritetas yra kaina. Kai kurios kompanijos naudoja abu: brangesnis Vakarų modelis dirba su jautriais duomenimis, pigesnis kinų — su vieša informacija.

Ar kinų modeliai lygiaverčiai?

Standartiniai testai — MMLU, HumanEval, MATH — rodo, kad DeepSeek V4 ir GLM-5.1 pasiekia arba viršija «OpenAI» ir «Anthropic» modelių rezultatus keliose kategorijose. Silpnesnės vietos išlieka: kūrybinis rašymas anglų kalba, subtilūs nurodymų laikymosi atvejai ir tam tikros saugumo apribojimų sritys.

Tačiau už 55 kartų mažesnę kainą — šie trūkumai daugeliui verslo scenarijų nėra kritiniai. Programavimo pagalbai, duomenų analizei, automatizavimui, dokumentų generavimui — kinų modeliai šiandien yra pakankamai geri.

Vakarų laboratorijos, kurios pastaruosius metus konkuravo tarpusavyje dėl kelių procentų geresnių testų rezultatų, dabar susiduria su kainodaros iššūkiu, kuriam nėra lengvo atsakymo.

Šaltiniai: DeepSeek · Moonshot AI (Kimi) · Zhipu AI (GLM) · MiniMax